截止2020年,中國在用電梯占世界總數(shù)39.86%,全世界每三臺運行的電梯,就有一臺在中國。伴隨著電梯的高速增長和乘梯安全需求的日益提高,電梯物聯(lián)網(wǎng)也隨之走進人們的視野。自2010年起,北京、上海、廣州、無錫等多地電梯物聯(lián)網(wǎng)項目紛紛亮相。
然而熱火朝天的表象之下,電梯物聯(lián)網(wǎng)覆蓋率至今卻沒有超過10%。都說條條大路通羅馬,電梯物聯(lián)網(wǎng)似乎還沒有找到直達羅馬的康莊大道。
對此,記者采訪了梯眼行業(yè)研究院負責人,分享梯眼對電梯物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的一些見解。
作為專注于視覺AI在電梯場景深度應用的AI先鋒,梯眼對電梯場景和物聯(lián)網(wǎng)有深入了解,其核心研發(fā)成員來自北京大學、北京理工大學等高校,在視覺AI領(lǐng)域和嵌入式技術(shù)上擁有有豐富的經(jīng)驗。
在梯眼行業(yè)研究院負責人看來,基于人工智能的新一代數(shù)據(jù)采集方式全面替代現(xiàn)有數(shù)據(jù)采集模式是大勢所趨,也是場景需求使然,勢必成為電梯物聯(lián)網(wǎng)破局的一把“利劍”。
以下內(nèi)容來自梯眼行業(yè)研究中心負責人,記者整理。
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理解電梯物聯(lián)網(wǎng)之前,我們需要先理解物聯(lián)網(wǎng)。最近十年最火的概念,“物聯(lián)網(wǎng)”肯定占了一席之地。
先看看百度詞條的定義:物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,IoT)指通過信息傳感設(shè)備,按約定的協(xié)議,將任何物體與網(wǎng)絡(luò)相連接,物體通過信息傳播媒介進行信息交換和通信,以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)管等功能。
這條簡單的定義中,包含了物聯(lián)網(wǎng)的兩大核心:數(shù)據(jù)與交互。只有把這兩大核心做好,才能發(fā)揮出它的價值。
所謂“連接”指的是“數(shù)據(jù)的互通”,自然得先有“數(shù)據(jù)”,把物理信息轉(zhuǎn)化成數(shù)字信息,這個過程就是我們常說的“感知”。
沒有數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)就成了無源之水,所以物聯(lián)網(wǎng)需要解決的第一大核心永遠是:有效的數(shù)據(jù)。而有效的數(shù)據(jù)包含了兩個層面:數(shù)據(jù)的有無,數(shù)據(jù)的真實性。
把萬物互聯(lián)起來“以實現(xiàn)智能化識別、定位、監(jiān)督等功能”,怎么做到?需要物與物之間的交互,也需要人與物之間的交互。高效的交互設(shè)計,是物聯(lián)網(wǎng)的第二大核心。
電梯物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的一個分支,它要產(chǎn)生價值,也必須做好這兩大核心:有效的數(shù)據(jù)、高效的交互。
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電梯物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)存的三個問題:一是該有的數(shù)據(jù)沒有,二是已有的數(shù)據(jù)不夠準確,三是缺乏高效交互設(shè)計。
沒有數(shù)據(jù)就做不到及時交互,數(shù)據(jù)有效性不夠,有效的交互就沒有基礎(chǔ)。
一方面相關(guān)傳感技術(shù)的缺乏導致有些數(shù)據(jù)不能被感知,已有的傳感設(shè)備性能不足也導致數(shù)據(jù)不準確。另一方面電梯廠家協(xié)議不通用,更不會開放數(shù)據(jù)共享。這都讓電梯物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)階段難以支撐數(shù)據(jù)需求。
電梯物聯(lián)網(wǎng)需要具備更深度的交互價值,才能支撐起商業(yè)價值。
一方面感知設(shè)備要能快速識別電梯狀態(tài)、人和物的狀態(tài),及時完成數(shù)據(jù)處理,并與其他設(shè)備保持高效互聯(lián)互通;另一方面要實現(xiàn)人性化、智能化、可視化的自然交互,讓使用者、監(jiān)管者、乘梯者能得到有效反饋。
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電梯物聯(lián)網(wǎng)的破解之道,在于強化大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的應用,進一步提升機器設(shè)備對交互的認知理解,挖掘電梯多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性,加強感知、傳輸和人機交互等方面應用。
這需要以技術(shù)升級為支撐,提高數(shù)據(jù)采集準確性和穩(wěn)定性,收集真正有價值、有用的數(shù)據(jù),,提高物聯(lián)網(wǎng)感知能力。
關(guān)鍵的核心技術(shù)效果要具備跨越鴻溝的能力,一是達到應用門檻,二是深度融合場景需求,激發(fā)創(chuàng)新能力。
顯然,人工智能具備上述所需的條件。
我們看重一項技術(shù)的長遠發(fā)展,不在于立竿見影的效果,而是更高層次的價值。
長遠來看,電梯物聯(lián)網(wǎng)應當堅持長期主義,新的傳感技術(shù)必須具備達到高層次的AI認知決策能力,才能創(chuàng)造更高的價值。
普通傳感設(shè)備有天花板,AI設(shè)備在可發(fā)展性上擁有更多可能和更高上限,甚至沒有上限。
如梯眼正在做的基于視覺AI的智能相機,其發(fā)展?jié)摿h超傳統(tǒng)感知設(shè)備,擁有更強的判斷能力和“思考能力”,能完成很多傳感設(shè)備的功能,且能獨立完成數(shù)據(jù)處理,完全可以成為前端的“感知大腦”。
從“智能感知”向“智能決策”進階, AI能大幅提升電梯物聯(lián)網(wǎng)的感知能力,從而幫助電梯物聯(lián)網(wǎng)完成更深層次、更多元的交互。
結(jié)語
電梯智能化的最終目標,是利用電梯物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)電梯全生命周期管理、AI全方位實時監(jiān)測預判,以覆蓋整個生命周期最佳運力配置和客流體驗。
當AI落地電梯場景,勢必會幫助電梯物聯(lián)網(wǎng)摸索出暢通的道路,通向光芒萬丈的未來,前程的光明毋庸置疑。